基于稀疏表示的运动想象脑电信号分类研究

声明

第1章绪 论

1.1 课题背景及研究意义

1.2 国内外研究现状及存在问题

1.2.1 脑机接口研究现状

1.2.2 特征提取研究现状

1.2.3 分类识别研究现状

1.2.4 存在的问题与挑战

1.3 本文研究内容

第2章运动想象脑电信号概述

2.1 引言

2.2 脑电信号概述

2.2.1 脑电信号产生机制

2.2.2脑电信号的分类和特点

2.2.3脑电信号的采集

2.3 运动想象脑电信号概述

2.3.1 事件相关同步/去同步现象

2.3.2 运动想象脑电信号产生机制

2.4 运动想象脑电信号数据与分类模型评价指标

2.5 本章小结

第3章基于稀疏表示的运动想象信号多域特征提取算法

3.1 引言

3.2 稀疏表示算法

3.3 多域特征提取

3.3.1 Hjorth 特征

3.3.2 功率谱特征

3.3.3 时-频能量谱特征

3.4 基于稀疏表示的多域特征提取算法

3.5 线性判别分析分类模型

3.6 实验结果与分析

3.7 本章小结

第4章基于联合稀疏模型的运动想象信号多通道特征提取算法

4.1 引言

4.2 基于EMD的能量特征提取

4.3 联合稀疏模型

4.4 多通道特征联合稀疏表示算法

4.5 基于加权线性判别分析的特征分类

4.6 实验结果与分析

4.7 本章小结

第5章运动想象脑电信号实验设计与数据分析

5.1 引言

5.2 运动想象脑电实验范式设计与数据采集

5.3 数据结果分析

5.3.1 基于稀疏表示的多域特征提取算法的实验结果分析

5.3.2 基于联合稀疏模型的多通道特征提取算法的实验结果分析

5.4 本章小结

结 论

参考文献

攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果

致 谢

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