基于改进经验小波变换的滚动轴承故障诊断方法研究

声明

第1章 绪 论

1.1 课题背景及研究意义

1.2 滚动轴承振动信号特征提取方法研究现状

1.2.1 基于时域分析的特征提取方法

1.2.2 基于频域分析的特征提取方法

1.2.3 基于时频分析的特征提取方法

1.3 经验小波变换方法及其研究现状

1.4 本文主要研究内容

第2章 经验小波变换理论基础

2.1 引言

2.2 经验小波变换

2.2.1 EWT频带划分方法

2.2.2 EWT算法理论

2.3 算法性能分析

2.3.1 谐波叠加信号

2.3.2 调幅调频信号

2.4 本章小结

第3章 基于峭度优化无参经验小波变换的滚动轴承故障诊断方法

3.1 引言

3.2 基于无参尺度空间法的经验小波变换

3.2.1 利用尺度空间法确定频谱边界

3.2.2 经验小波变换分解

3.3 峭度优化无参经验小波变换算法描述

3.4 仿真与实验分析

3.4.1 数值仿真

3.4.2 实验验证

3.5 本章小结

第4章 基于改进自适应无参经验小波变换和稀疏降噪的滚动轴承故障诊断方法

4.1 引言

4.2 稀疏编码收缩算法

4.3 改进自适应无参经验小波变换和稀疏降噪算法描述

4.4.1 数值仿真

4.4.2 实验验证

4.5 本章小结

第5章 基于LabVIEW平台的滚动轴承故障诊断系统设计

5.1 引言

5.2 系统设计

5.2.1 系统功能

5.2.2 传感器选型及测点布置

5.2.3 软件设计

5.3 工程应用

5.4 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果

致谢