多发性骨髓瘤合并肾损伤和慢性肾脏病与肾病综合征的鉴别诊断模型

声明

英文缩略词表

1 引言

2 研究对象与方法

2.1 研究对象

2.1.1 病例组的纳入和排除标准

2.1.2 对照组的纳入和排除标准

2.2 研究变量

2.3 建立模型

2.3.1 变量筛选

2.3.2 数据预处理

2.3.3 模型的构建

2.3.4 模型的评价

2.3.5 亚组分析

2.3.6 模型的敏感性分析

2.3.7 技术路线

2.4 统计分析

3 结果

3.1 人口学特征、临床症状、血生化指标和免疫学指标的比较分析

3.2 预测模型的构建与评价

3.2.1 训练集与预测集间临床指标的比较

3.2.2 SVM 模型

3.2.3 DT 模型

3.2.4 ANN 模型

3.2.5 模型的评价

3.3 最优模型的分析

3.3.1 亚组分析

3.3.2 敏感性分析

4 讨论

4.1 疾病相关指标

4.1.1 人口学特征和临床症状

4.1.2 血生化指标

4.1.3 免疫学指标

4.2 数据挖掘技术

4.2.1 SVM 模型

4.2.2 DT 模型

4.2.3 ANN 模型

4.2.4 模型评价

4.3 最优模型

4.4 创新性与局限性

4.4.1 创新性

4.4.2 局限性

5 结论

参考文献

综述:医学研究中常用数据挖掘方法的概述

个人简历、在学期间发表论文及研究成果

致谢