基于图像处理的能见度检测方法研究

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摘要

第一章绪论

1．1研究背景与意义

1．2大气能见度检测方法简述

1．2．1传统方法

1．2．2基于图像的大气能见度检测方法

1．3国内外研究现状

1．3．1国外研究现状

1．3．2国内研究现状

1．4论文的主要内容及章节安排

第二章能见度检测基础

2．1能见度定义及其影响因素

2．1．1能见度的定义

2．1．2影响能见度的因素

2．2能见度检测原理

2．2．1大气与视觉

2．2．2大气消光系数与大气能见度的关系

2．2．3器测法原理

2．2．4基于图像的能见度检测原理

2．3模型训练法基本原理

2．4支持向量回归机与相关向量回归机

2．4．1支持向量回归机

2．4．2相关向量回归机

2．4．3 RVR与SVR的优势比较

第三章基于图像处理的能见度检测模型

3．1检测流程设计

3．2数据采集及选择

3．3图像特征提取

3．3．1测试区域选择

3．3．2测试区域提取

3．3．3图像特征计算

3．3．4特征向量提取

3．4能见度数据归一化处理

3．5模型参数的优化方法

3．5．1网格搜索算法

3．5．2遗传算法

3．5．3遗传算法和网格搜索算法组合参数优化

3．6本章小结

第四章实验与结果分析

4．1一般实验情况

4．1．1实验数据

4．1．2实验数据安排

4．1．3模型评价指标

4．2基于相关向量回归机的能见度检测模型实验分析

4．2．1空子窗及子窗数量对检测结果的影响

4．2．2不同图像特征对检测结果的影响

4．2．3不同测试区域选择方式对检测结果的影响

4．2．4不同模型检测效果对比

4．3基于支持向量回归机的能见度检测模型实验分析

4．3．1网格搜索算法参数寻优

4．3．2遗传算法参数寻优

4．3．3遗传算法与网格搜索算法相结合参数寻优

4．4 RVR模型与SVR模型实验对比分析

4．5章末小结

总结与展望

参考文献

致谢

附录