数据驱动的科学研究相关性与影响分析——以国家自然科学基金数据分析为例

声明

第一章绪论

1.1 研究背景及研究意义

1.1.1研究背景

1.1.2 研究意义

1.2相关研究现状

1.2.1科学基金分析、评估研究现状

1.2.2 开源数据获取及管理研究现状

1.2.3 科学网络研究现状

1.3 主要研究内容、方法和创新点

1.3.1 主要研究内容

1.3.2主要研究方法

1.3.3 主要创新点

第二章科学研究多源数据获取及图数据库管理

2.1多源数据分析与获取技术

2.1.1科学基金项目数据获取

2.1.2 期刊论文数据获取

2.2 基于图数据库的科学研究多源数据管理方法

2.2.1 图数据Neo4j库基本概念

2.2.2Neo4j图数据库创建与查询方法——Cypher

2.2.3 科学基金及成果信息储存设计

2.3 本章小结

第三章科研经费分配不均衡与成果相关性分析

3.1自然科学基金数据的基本情况

3.2 科研经费在科研机构之间的分配不均衡分析

3.2.1科研经费分配不均衡衡量指标及计算方法

3.2.2 机构科研经费分配不均衡计算及结果分析

3.3.3单位性质对科研经费分配的影响

3.3自然科学基金资助经费与成果相关性分析

3.3.1单项基金立项金额与成果数量相关性分析

3.3.2 机构科研经费与成果数量相关性分析

3.4 本章小结

第四章基于复杂网络模型的科学基金合作关系及影响分析

4.1科研合作网络模型构建及分析指标

4.2科研经费投入对科研合作网络结构演化影响分析

4.2.1机构合作网络结构演化分析

4.2.2国家（地区）合作网络结构演化分析

4.3 科研经费分配对机构合作网络节点影响

4.3.1机构合作网络度分布特征

4.3.2各中心性指标下的机构重要性综合排序

4.4 本章小结

第五章研究结论及后续研究工作

5.1研究结论

5.2 后续研究工作

致谢

参考文献

作者在学期间取得的学术成果

附录A2005年至2012年管理科学领域获得项目资助金额前百分之二十机构名单及项目数量项目金额