基于GoogLeNet模型的带假结的RNA二级结构预测方法

声明

第1 章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文组织架构

第2 章 RNA及其二级结构相关内容概述

2.1 RNA的基本知识

2.1.1 RNA的构成

2.1.2 RNA的种类及功能

2.2 RNA二级结构及其表示方法

2.2.1 RNA二级结构

2.2.2 RNA二级结构表示方法

2.3 RNA假结结构

2.4 本章小结

第3 章 常用的RNA二级结构预测方法

3.1 比较序列分析法

3.2 动态规划方法

3.3 启发式算法

3.4算法优缺点分析

3.5本章小结

第4 章 基于深度学习的RNA二级结构预测方法

4.1现有深度学习简述及存在问题

4.2 GoogLeNet 建模

4.3基于深度学习的假结结构表示方法

4.4 本章小结

第5 章 基于GoogLeNet模型的带假结的RNA二级结构预测方法

5.1数据收集及处理

5.2算法流程概述

5.2.1核心算法流程

5.2.2 实验结果

5.3预测结果及对比

5.3.1 评价标准

5.3.2 结果比较

5.4 本章小结

第6 章 总结与展望

参考文献

作者简介及在学期间所取得的科研成果

致谢