声明
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 论文组织结构
2 模糊粗糙集理论
2.1 模糊集
2.2 粗糙集
2.3 模糊粗糙集
2.4 小结
3 模糊粗糙精细化图像处理(FRIP)方法
3.1 灰度共生矩阵(GLCM)
3.2 脉冲耦合神经网络(PCNN)
3.3 模糊粗糙精细化图像处理(FRIP)方法
3.4 小结
4 基于AlexNet模型的模糊粗糙融合(AlexNetFRF)方法
4.1 AlexNet模糊粗糙特征选择(AlexNetFRFS)图像处理方法
4.2 特征融合
4.3 小结
5 实验结果与实验分析
5.1 实验数据集介绍
5.2 分类方法介绍
5.3 模糊粗糙精细化图像处理(FRIP)方法实验性能评估
5.4 基于AlexNet模型的模糊粗糙融合(AlexNetFRF)方法实验性能评估
5.5 小结
6 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 工作展望
参考文献
致谢
作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果
大连海事大学;
