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【6h】

基于小波矩的声呐图像特征提取方法研究

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声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要工作

2 矩特征提取算法

2.1 几何矩

2.1 Hu矩

2.2 Zernike矩

2.3 小波不变矩

2.4 本章小结

3 声呐图像矩特征提取试验与结果分析

3.1 试验介绍

3.2 声呐图像预处理

3.3 Hu矩特征提取结果分析

3.4 Zernike矩特征提取结果分析

3.5 小波矩特征提取结果分析

3.6 本章小结

4 基于BP神经网络方法的声呐图像分类识别试验研究

4.1 声呐图像采集试验介绍

4.2 BP神经网络分类器介绍

4.2 全局矩与小波矩分类识别试验结果分析

4.3 基于特征融合的声呐图像分类识别

4.4 基于PCA算法的声呐图像分类识别

4.5 本章小结

5 结论与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢

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著录项

  • 作者

    高强;

  • 作者单位

    大连理工大学;

  • 授予单位 大连理工大学;
  • 学科 船舶与海洋工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 鲁建华;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TN9U49;
  • 关键词

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