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【6h】

复值TSK模糊神经网络的学习方法研究

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引言

1 复值神经网络相关理论

1.1 神经元

1.2 激活函数

1.3 复值神经网络

2 模糊神经网络

2.1 TSK模糊神经网络结构

2.2 改进的TSK模糊神经网络结构

3 加自适应动量的分裂复值0阶TSK模糊神经网络

3.1 网络结构与学习算法

3.2 收敛性定理

3.3 数值实验

3.4 证明

3.5 本章小结

4 分裂复值1阶TSK模糊神经网络

4.1 网络结构与学习算法

4.2 收敛性定理

4.3 数值实验

4.4 证明

4.5 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢

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著录项

  • 作者

    刘芳;

  • 作者单位

    大连理工大学;

  • 授予单位 大连理工大学;
  • 学科 计算数学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 吴微;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP2;
  • 关键词

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