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乌海市成人身体活动模式分布特征及其与高血压的关系

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1.前言

2.研究对象与方法

2.1调查对象

2.2诊断标准

2.3横断面调查

2.4研究对象的纳入

2.5身体活动量计算

2.6质量控制

3.研究结果

3.1调查对象一般特征

3.2不同的身体活动模式在人口统计学资料中的分布

3.3高血压患病风险的单因素分析

3.4高血压患病风险的多因素分析

4.讨论

4.1乌海市居民身体活动模式的分布状况

4.2身体活动对高血压患病风险的影响

4.3创新与不足

5.结论

参考文献

综述:身体活动与血压的研究进展

附录

攻读学位期间发表文章及科研情况

个人简历

致谢

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摘要

目的:身体活动被认为是可以预防和减少心血管病、糖尿病、癌症死亡以及改善肌肉骨骼和精神状况的一个主要的、可改变的因素。身体活动的缺乏是高血压发生和流行的危险因素之一。目前国内有关于身体活动与高血压的关联性研究仍处于起步阶段,相关的研究均是较为片面。本文探讨了当前国内研究较少的身体活动现状以及身体活动模式的分布状况,并且通过研究各个身体活动模式对高血压的影响及其关联性大小,分析了影响乌海市居民高血压的主要危险因素和保护因素,为乌海市高血压的综合防治提供依据。  方法:研究采用横断面调查,于2014年9~11月采用多阶段分层整群方法,抽取乌海市18~79岁常住居民11497人进行问卷调查及人体测量。问卷调查主要包括人口统计学信息、身体活动、生活方式相关危险因素,人体测量主要包括血压的测量。调查问卷中高血压信息、三次血压测量结果、人口统计学信息、生活方式相关危险因素、身体活动信息不完整者不纳入研究。最终将8944名确定为研究对象,并采用二分类Logistic回归模型分别分析身体活动总量、各项身体活动量、各项身体活动及其持续时间、睡眠时间及静态行为持续时间与高血压患病风险的关联性。  结果:乌海市18~79岁常住居民中交通性身体活动所占比例最高(96.1%)。①性别、年龄、文化程度、职业、家庭年收入水平等因素均影响身体活动模式的分布。②调整了性别、年龄、文化程度、职业、年收入水平、吸烟、饮酒、家族史后,与身体活动总量<3380.00METs-分钟/周组相比较,3380.00~5349.99、5350.00~8345.74以及≥8345.75METs-分钟/周组高血压患病的相对风险(Odds ratio,OR)及其95%的可信区间(95%Confidence interval,CI)分别为0.773(0.659,0.907),0.655(0.553,0.776),0.777(0.655,0.922)。③与工作性身体活动量<1890METs-分钟/周组相比较,≥1890METs-分钟/周组高血压患病风险降低15.0%,OR(95%CI)为0.850(0.740,0.976);而与休闲性身体活动量<480METs-分钟/周组相比,≥480METs-分钟/周组高血压患病风险降低68.0%,OR(95%CI)为0.320(0.281,0.364);交通性身体活动量的增加与高血压是否患病无显著性关联(P=0.069)。④每周进行中强度工作性及休闲性身体活动及其持续时间增加可降低高血压的患病风险,而每周乘车及其持续时间增加可增加高血压的患病风险。⑤睡眠时间与>8.0h组相比,≤6.0h及6.1~8.0h组均是高血压的保护因素,静态行为持续时间的增加是高血压的危险因素。  结论:乌海市居民日常身体活动分布状况尚可,但应把28~37岁年龄组、低学历、低收入以及经常进行高强度工作的居民作为重点干预人群,倡导其进行更多的日常体育锻炼活动。对高血压的易患人群,如经常乘车或久坐不动者也应增加中等强度的体育锻炼,延长每周的中强度体育锻炼时间以达到增加身体活动总量及休闲性身体活动量的目的,避免长时间的乘车及静态行为。养成良好的睡眠习惯及保持适度的睡眠时间。

著录项

  • 作者

    宁少奇;

  • 作者单位

    内蒙古医科大学;

  • 授予单位 内蒙古医科大学;
  • 学科 流行病与卫生统计学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 毕力夫,苏秀兰;
  • 年度 2016
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    高血压,致病因素,身体活动,分布特征;

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