声明
1 绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.3研究内容及章节安排
2 负荷数据预处理与特征构建
2.1负荷数据预处理
2.2 短期电力负荷影响因素
2.3 短期电力负荷特征选择
2.4 本章小结
3 基于统计方法与人工智能方法的短期电力负荷预测
3.1 统计方法与人工智能方法
3.2 深度学习原理及其训练过程
3.2.1 长短期记忆网络
3.2.2 卷积神经网络
3.3 基于组合方法的电力负荷预测方法
3.3.1 模型结构
3.3.2 实验数据
3.3.3 实验结果与分析
3.4 本章小结
4 基于强化学习与LSTM的短期电力负荷预测
4.1 模型结构
4.2 实验结果与分析
4.2.1实验优化
4.2.2优化算法
4.2.3 实验验证与分析
4.3 本章小结
结 论
参考文献
在学研究成果
致 谢
内蒙古科技大学;
