基于知识图谱的智能测评数据挖掘研究与应用

声明

第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2研究现状及分析

1.3研究内容及创新点

1.3.1知识图谱构建

1.3.2知识点推荐路线生成

1.3.3原型系统的设计与开发

1.4本文的组织结构

第二章 研究进展及相关技术介绍

2.1 知识图谱研究进展

2.2本文涉及的主要方法

2.2.1文本分类

2.2.2德尔菲法（Delphi）

2.2.3聚类分析

2.3本章小节

第三章 基于文本分类和聚类分析的知识图谱构建模型

3.1知识图谱构建模型思想

3.2知识图谱构建模型构建步骤

3.2.1测评试题文本分类

3.2.2学生特征提取

3.2.3聚类分析

3.2.4知识图谱构建

3.3实验及结果分析

3.3.1数据来源和实验环境

3.3.2测评试题文本分类实验

3.3.3学生特征提取

3.3.4聚类分析

3.3.5基于聚类分析的知识图谱构建

3.4本章小结

第四章 基于知识图谱的知识点推荐路线自动生成模型

4.1知识点推荐路线自动生成模型

4.1.1知识点推荐路线自动生成模型思想及符号定义

4.1.2全面知识点推荐路线生成

4.1.3精炼知识点推荐路线生成

4.2基于性别差异的知识点推荐路线自动生成模型

4.3实验及结果分析

4.3.1数据来源及实验环境

4.3.2测评试题与知识点之间的关系

4.3.3学生特征提取

4.3.4聚类分析

4.3.5知识图谱构建

4.3.6知识点推荐路线自动生成

4.4基于性别差异的知识点推荐路线自动生成模型

4.5本章小结

第五章 原型系统设计

5.1软件开发环境与实验数据

1. 软件环境

2. 实验数据

5.2系统结构设计

5.2.1逻辑结构设计

5.2.2 功能结构设计

5.3系统展示

5.4本章小结

第六章 总结与展望

6.1主要研究成果

6.2进一步工作

参考文献

攻读硕士学位期间的主要工作

致 谢