基于Scilab/Xcos的星敏感器星图识别仿真研究

声明

第一章 绪论

1.1 课题研究背景、依据与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 Scilab/Xcos简介

1.4 本文主要研究内容

第二章 星图识别理论基础

2.1 基本概念

2.2 星图识别基本流程

2.3.1 子图同构类算法

2.3.2 模式识别类算法

2.3.3 各类星图识别算法对比分析

2.4 双矢量定姿原理

2.5 本章小结

第三章 星图模拟

3.1 星敏感器成像

3.1.1 天球坐标系到星敏感器的旋转变换

3.1.2 星敏感器坐标系到像平面坐标系的投影变换

3.2 数字图像合成

3.2.1 星等到灰度值的转换

3.2.2 星点灰度扩散模型

3.2.3 噪声模拟

3.3 仿真实验与结果分析

3.4 本章小结

第四章 星图预处理

4.1 降噪

4.2 分离恒星目标与背景

4.3 分离单个星点目标与其他星点目标

4.4 细分定位方法

4.4.1 质心算法

4.4.2 平方加权质心法

4.4.3 带阈值的质心法

4.4.4 曲面拟合法

4.5 仿真实验与结果分析

4.5.1 噪声对细分定位精度的影响

4.5.2 降噪处理对细分定位精度的影响

4.6 本章小结

第五章 星图识别算法建模与仿真

5.1 构建导航星库

5.1.1 星等阈值确定

5.1.2 双星处理

5.1.3 导航星均匀化处理

5.1.4 识别特征的生成与存储

5.2 星图识别算法

5.2.1 三角形识别算法

5.2.2 改进的三角形识别算法

5.3 仿真实验与结果分析

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果

致谢