基于卷积神经网络和生存分析的网络贷款违约风险评估方案策划

声明

第1 章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的和意义

1.3 研究内容、方法和技术路线

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

1.3.3 技术路线

1.4 本文的主要贡献

第2 章 文献综述与相关理论

2.1 文献综述

2.1.1 网络贷款违约风险评估的国外研究现状

2.1.2 网络贷款违约风险评估的国内研究现状

2.1.3 评述

2.2 卷积神经网络模型

2.2.1 卷积神经网络简介

2.2.2 卷积神经网络的基本原理

2.2.3 卷积神经网络模型优化方法

2.3 生存分析模型

2.3.1 生存分析的基本概念

2.3.2 生存分析的基本函数

第3 章 网络贷款违约风险评估方案理论框架

3.1 网络贷款违约风险主要原因分析

3.2 卷积神经网络模型选择的理论依据

3.3 生存分析模型选择的理论依据

3.4 网络贷款违约风险评估方案的优势

第4 章 网络贷款违约风险评估方案策划

4. 1 方案设计框架

4.2 卷积神经网络模型预测违约概率

4.2.1 数据获取与处理

4.2.2 卷积神经网络模型设计

4.2.3 网络贷款违约概率预测

4.2.4 卷积神经网络模型与其他模型预测结果对比

4.3 基于Cox回归模型的违约时间预测

4.3.1 样本选取

4.3.2 预警指标的选取

4.3.3 模型拟合检验

4.3.4 Cox回归模型建立

4.3.5 模型预测准确率检验

第5 章 方案的合理性论证以及实施建议

5.1 网络贷款违约风险评估方案论证分析

5.2 网络贷款违约风险评估方案实施建议

第6 章 结论

参考文献

致谢