移动群智感知中隐私保护的任务分发算法研究

第一个书签之前

第一章 绪 论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状及存在问题

1.2.1 任务分发研究现状

1.2.2 隐私保护研究现状

1.2.3 主要存在的问题

1.3 研究内容及创新性

1.4 论文的组织结构

第二章 相关理论与技术研究

2.1 移动群智感知

2.1.1 理论研究

2.1.2 系统应用

2.2 路径隐私保护方法

2.2.1 单点位置隐私保护

2.2.2 轨迹隐私保护

2.3 隐私保护任务分发方案

2.4 本章小结

第三章 位置级路径隐私保护任务选择

3.1 引言

3.2 系统模型与位置隐私定义

3.2.1 系统模型

3.2.2 位置隐私定义

3.3 具有隐私保护意识任务选择算法

3.3.1 目的地隐私保护任务选择算法

3.3.2 位置差分隐私保护任务选择算法

3.4 算法性能分析

3.4.1 算法复杂度

3.4.2 STS移动距离偏差分析

3.4.3 LPTS位置差分隐私保护分析

3.5 算法实验与结果分析

3.5.1 实验设置

3.5.2 实验结果与分析

3.5.3 实验结论

3.6 本章小结

第四章 轨迹级路径隐私保护任务选择

4.1 引言

4.2 系统模型与轨迹隐私定义

4.2.1 系统模型

4.2.2 轨迹隐私定义

4.3 分布式任务获取算法

4.3.1 竞争热度预估

4.3.2 参与者任务获取

4.3.3 参与者选择与支付决策

4.4 集中式任务分配算法

4.5 算法性能分析

4.5.1 算法复杂度

4.5.2 DTA基本性能分析

4.5.3 CTA基本性能分析

4.6 算法实验与结果分析

4.6.1 实验设置

4.6.2 实验结果与分析

4.6.3 实验结论

4.7 本章小结

第五章 隐私保护反向拍卖任务分发方案

5.1 引言

5.2 系统模型与问题定义

5.2.1 系统模型

5.2.2 问题定义

5.3 拍卖过程中隐私泄露威胁分析

5.4 具有隐私意识的任务竞拍

5.5 具有隐私意识的任务分配

5.5.1 概率代价最小化参与者选择算法

5.5.2 概率个人合理性报酬支付算法

5.6 算法性能分析

5.6.1 算法复杂度

5.6.2 PIR-CPM基本性能分析

5.7 算法实验与结果分析

5.7.1 实验设置

5.7.2 实验结果与分析

5.7.3 实验结论

5.8 本章小结

第六章 全文总结与展望

6.1 全文总结

6.2 后续工作展望

致 谢

参考文献

附录

攻读博士学位期间取得的成果