基于防御性驾驶行为的死亡交通事故影响因素分析

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致谢

1 引言

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 防御性驾驶技术

1.2.2 统计分析模型

1.2.3 研究现状总结及本文研究思路

1.3 研究内容与技术路线

1.4 研究的创新点

1.5 本章小结

2 交通事故基础理论与数据的获取

2.1 交通事故基本理论

2.1.1 道路交通事故的定义

2.1.2 道路交通事故的成因

2.1.3 道路交通事故的分类

2.2 防御性驾驶基本理论

2.2.1 防御性驾驶技术定义

2.2.2 防御性驾驶技术内容

2.3 数据的获取与描述性统计分析

2.3.1 数据的获取

2.3.2 变量的选定说明

2.3.3 变量的描述性统计

2.4 变量相关性分析

2.5 本章小结

3 基于二元回归的防御性驾驶行为影响因素分析

3.1 回归模型概述

3.2 二元逻辑回归模型理论内容

3.2.1 模型的回归方程

3.2.2 回归系数的解释

3.3 回归模型的参数估计

3.4 模型拟合优度检验

3.5 二元逻辑回归模型实证分析

3.5.1 二元逻辑回归模型结果输出

3.5.2 霍斯默-莱梅肖拟合优度检验

3.6 本章小结

4 基于决策树的防御性驾驶行为影响因素分析

4.1 决策树概述

4.2 CART决策树的构建

4.2.1 决策树算法最优特征（变量）选择

4.2.2 树的不同类别变量处理

4.2.3 树的算法流程

4.3 树的停止分枝与剪枝

4.3.1 停止分枝的条件

4.3.2 树的剪枝

4.4 CART决策树实证分析

4.4.1 CART 决策树首次模型求解

4.4.2 CART 决策树二次模型求解

4.5 本章小结

5 基于半参数可加回归的显著影响变量深入分析

5.1 半参数可加回归模型理论内容

5.1.1 广义可加模型

5.1.2 半参数可加回归模型

5.2 样条函数的选择

5.3 基于显著变量的半参数可加回归模型实证分析

5.3.1 速度的主效应分析

5.3.2 样条函数的选择

5.3.3 速度的平滑效应分析

5.3.4 速度与协变量的交互作用

5.4 本章小结

6 总结与展望

6.1 研究成果

6.2 研究展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

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