声明
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2.1干旱研究进展
1.2.2 干旱预测机理与预测因子
1.2.3 干旱预测研究进展
1.2.4人工神经网络研究进展
1.3现存研究的问题与不足
1.4.1研究内容
1.4.2技术路线
第二章 数据来源与研究方法
2.1 研究区概况
2.1.1 地理位置及区划
2.1.2 气候特征
2.1.3 中国农田分布现状
2.2.1 气象数据
2.2.2 农田覆盖数据
2.2.3 粮食损失数据
2.3 数据处理
2.3.1 气象数据提取
2.3.2灾年与非灾年的定义
2.3.3 灾年与非灾年气象要素阈值界定
2.3.4 人工神经网络模型输入因子确定
2.4 人工神经网络方法
2.4.1 人工神经网络方法概述
2.4.2 人工神经网络的特点
2.4.3 BP神经网络
2.5 BP 人工神经网络构建与模拟
2.5.1模型样本的选择
2.5.2网络结构和参数的确定
2.5.3网络训练和模拟
第三章 结果与讨论
3.1 模型的模拟结果
3.2 损失率的时空分布
3.3 气候因素对损失率的影响
3.4气候因素对农业干旱阶段性影响的特征
3.5 各省农业干旱月累积降雨量阈值
3.6模型的不确定性
第四章 结论与展望
4.1 主要研究结论
4.2 研究创新性
4.3 研究展望
参考文献
附录
致谢
个人简历
西北农林科技大学;
