考虑变比离散性的风电系统OLTC电压控制算法研究

声明

致谢

摘要

第一章 绪论

1．1 选题背景及研究意义

1．1．1 风力发电的发展状况

1．1．2 风电系统电压控制的难度与必要性

1．1．3 风电系统OLTC电压控制算法的研究意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 OLTC变比优化算法的研究现状

1．2．2 OLTC变比灵敏度算法的研究现状

1．3 本文主要的工作

第二章 基于改进遗传算法含OLTC风电系统电压控制

2．1 多OLTC协调优化模型

2．2 基于优化模型的电压安全概率

2．2．1 风电系统有功出力区间均值建模

2．2．2 基于优化模型的电压安全概率

2．3 改进遗传算法及其在多OLTC协调优化中的应用

2．3．1 染色体编码的改进

2．3．2 选择操作的改进

2．3．3 交叉和变异操作的改进

2．3．4 改进遗传算法的计算流程

2．4 算例分析

2．4．1 改进遗传算法与普通遗传算法的比较

2．4．2 基于优化模型的电压安全概率计算

2．4．3 多OLTC协调优化模型的影响因素

2．5 本章小结

第三章 基于变比连续化的OLTC电压控制灵敏度算法

3．1 应用连续化方法求解离散变量灵敏度的思路

3．1．1 Sigmoid函数法

3．1．2 NCP函数法

3．1．3 二进制熵函数法

3．2 基于灵敏度指标的OLTC变比调节

3．2．1 普通变比灵敏度算法

3．2．2 风电系统OLTC电压控制步骤

3．3 基于变比连续化的OLTC电压控制灵敏度算法

3．3．1 OLTC变比的0-1化

3．3．2 基于Sigmoid函数的连续化变比灵敏度算法

3．3．3 基于NCP函数的连续化变比灵敏度算法

3．3．3 基于二进制熵函数的连续化变比灵敏度算法

3．3．5 对OLTC变比调节影响因素的分析

3．3 本章小结

第四章 基于离散变比灵敏度风电系统OLTC电压控制算例

4．1 算法的有效性验证

4．2 风电系统的电压控制

4．3 对OLTC变比调节影响因素的分析

4．3．1 Sigmoid函数算法的影响因素分析

4．3．2 NCP函数算法的影响因素分析

4．3．3 二进制熵函数算法的影响因素分析

4．4 算法初值和参数取值的探讨

4．4．1 Sigmoid函数算法初值和参数取值的探讨

4．4．2 NCP函数算法初值和参数取值的探讨

4．4．3 二进制熵函数算法初值和参数取值的探讨

4．5 本章小结

第五章 总结与展望

5．1 总结

5．2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间取得的研究成果