基于大数据的物流配送中心选址优化研究

声明

致谢

摘要

第一章 绪论

1．1 论文研究的目的与意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 大数据研究现状

1．2．2 数据挖掘技术研究现状

1．2．3 物流配送选址研究现状

1．3 课题的主要研究内容

第二章 相关理论基础

2．1 大数据理论

2．1．2 大数据内涵分析

2．1．3 大数据特征

2．1．3 大数据关键技术

2．2 数据挖掘理论

2．2．1 数据挖掘概述

2．2．2 数据挖掘分类

2．2．3 数据挖掘步骤

2．3 物流配送中心选址理论

2．3．1 物流配送中心的概念及功能

2．3．2 物流配送中心选址方法

2．4 本章小结

第三章 基于大数据的物流配送中心选址分析

3．1 大数据来源分析

3．2 物流大数据

3．2．1 物流大数据来源分析

3．2．1 物流大数据内涵及特征

3．2．3 物流大数据应用

3．3 配送中心选址大数据

3．3．1 配送中心选址大数据分析

3．3．2 配送中心大数据特征

3．3．3 算法设计思路

3．3 本章小结

第四章 DK-Means聚类算法

4．1 聚类分析算法概述

4．1．1 聚类分析概念

4．1．2 数据结构与相似性度量

4．1．3 聚类准则函数

4．1．4 聚类分析算法分类

4．2 DK-Means聚类算法

4．2．1 算法概述

4．2．2 算法步骤

4．3 本章小结

第五章 基于MapReduce的DK-Means聚类算法设计与实现

5．1 MapReduce模型

5．1．1 MapReduce模型简介

5．1．2 MapReduce处理过程

5．2 基于MapReduce的DK-Means并行化算法设计

5．2．1 并行化算法设计

5．2．2 并行化算法实现

5．3 基于MapReduce的DK-Means并行化算法改进

5．3．1 并行化算法改进基本思路

5．3．2 并行化算法改进方法

5．3 应用实例

第六章 结论与展望

6．1 结论

6．2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况