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3.4.1 EMD与希尔伯特谱分析
5.5本章小结
参考文献
杨天琦;
武汉科技大学;
机译:基于最优退化指标的旋转机械剩余使用寿命预测
机译:旋转机械剩余使用基于深度学习的健康指标和新RVM的使用寿命预测方案
机译:基于超参数优化的非线性多状态退化建模,用于退化水平评估和剩余使用寿命预测
机译:ELM符合RAE-ELM:一种用于多个故障诊断的混合智能模型,剩余的旋转机械的使用寿命预测
机译:锅炉过热器管的长期使用退化及其对剩余寿命预测的影响研究
机译:基于剩余的电磁线圈绝缘剩余使用寿命预测的粒子滤波
机译:使用比例风险模型和sVm进行机器性能退化评估和剩余使用寿命预测
机译:用非线性声学监测合金617的微观结构演变剩余使用寿命预测;多轴蠕变疲劳和蠕变棘轮。
机译:剩余的寿命预测装置,剩余的寿命预测系统和剩余的寿命预测程序
机译:剩余的寿命预测系统,剩余的寿命预测设备和剩余的寿命预测程序
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