汉藏双语情感词典构建及情感计算研究

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1情感词典的构建国内外研究现状

1.2.2情感计算国内外研究现状

1.2.3情感词典资源现状

1.3 课题的主要研究内容及创新点

1.3.1 选题的主要研究内容

1.3.2 课题的创新点

1.4 本文的结构安排

第二章 文本情感计算相关介绍

2.1 概述

2.2文本预处理

2.2.1 分词技术

2.2.2 去停用词

2.3基于情感词典的情感计算原理

2.4基于机器学习情感计算流程

2.5Word2Vec简介

2.5.1 Word2Vec神经网络架构

2.5.2Skip-Gram(Continuous Skip-Gram Model)模型

2.6基于深度学习情感计算原理

2.6.1 卷积神经网络

2.6.2 长短时记忆神经网络

2.7 本章小结

第三章 汉藏双语情感词典构建

3.1 概述

3.2 《汉藏大辞典》数据整理

3.3 中文情感词典资源整理

3.3.1藏文同义词词典的构建

3.4汉藏双语情感词典构建

3.4. 1 汉藏双语情感词典构建

3.4.2构建结果分析

3.5 本章小结

第四章 藏文微博文本情感计算

4.1 概述

4.2 数据扩充

4.2.1基于同反义词词典的数据扩充

4.2.2原始藏文微博文本语料

4.3基于情感词典的藏文微博情感计算

4.3.1未出现转折词

4.3.2出现转折词

4.3.3情感倾向计算

4.4 CLSTM混合深度学习模型的藏文微博情感计算

4.4.1网络模型

4.4.2模型参数优化

4.5 本章小结

第五章 实验及结果分析

5.1 概述

5.2 环境介绍

5.2.1硬件环境

5.2.2软件环境

5.3基于情感词典情感计算及结果分析

5.4 基于CLSTM模型的结果与分析

5.4.1实验数据

5.4.2结果与分析

5.5本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

作者在读期间科研成果简介

致谢