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一种基于有监督情感文本和词向量的情感词典构建方法

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本发明提出一种基于有监督情感文本和词向量的情感词典构建方法，包括数据处理阶段、词向量情感嵌入阶段、情感词典生成阶段共三个阶段。本方法使用神经网络生成词向量，将情感嵌入到词向量内部，挖掘词与词之间的内在联系，然后构建词关系图，使用标签传播算法传播情感标签，自动构建特定领域的情感词典。通过本发明解决了基于人工和基于知识库的方法所构造的情感词典在处理特定领域的情感分析任务时不准确的问题。

著录项

公开/公告号CN108647191B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-25

原文格式PDF
申请/专利权人南京大学;
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申请/专利号CN201810473308.6
发明设计人张雷;张文哲;李昀;姚懿荣;谢俊元;
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申请日2018-05-17
分类号G06F40/117(20200101);G06F40/242(20200101);G06F40/289(20200101);G06F16/33(20190101);G06N3/08(20060101);
代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);
代理人陈建和
地址 210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号
入库时间 2022-08-23 12:01:50

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