基于扫频OCT人眼图像的眼轴长测量方法及标准器研究

声明

摘要

符号说明

第一章绪论

1．1引言

1．2眼轴长测量方法研究现状

1．2．1基于SD-OCT的眼轴长测量方法研究现状

1．2．2基于SS-OCT的眼轴长测量方法研究现状

1．3OCT图像处理关键技术研究现状

1．3．1OCT图像散斑降噪研究现状

1．3．2OCT图像复原方法研究现状

1．3．3OCT图像分割方法研究现状

1．4眼轴长测量标准器研究现状

1．5课题的研究意义和主要研究内容

1．5．1研究意义

1．5．2主要研究内容

第二章参考方差和调整因子的波原子图像散斑降噪方法

2．1引言

2．2波原子图像散斑降噪

2．2．1波原子变换

2．2．2波原子散斑噪声阈值降噪处理

2．2．3波原子逆变换

2．3参考方差和调整因子的波原子图像散斑降噪方法

2．3．1包含参考方差和调整因子的波原子阈值方程

2．3．2参考方差和调整因子的波原子图像散斑降噪方法

2．4．2基于RVAF-WAISR的人眼OCT图像散斑降噪算法

2．5实验与分析

2．5．1实验条件及图像评价指标

2．5．2视网膜OCT图像降噪实验结果

2．5．3人眼OCT图像降噪实验结果

3．2．4实验结果分析

2．6小结

第三章基于ATVR的NAS-RIF人眼OCT图像盲复原方法

3．1引言

3．2．2NAS-RIF图像盲复原方法

3．2．3噪声对NAS-RIF代价函数的影响

3．3基于ATVR的NAS-RIF图像盲复原方法

3．3．1基于ATVR的改进代价函数

3．3．2采用分裂Bregman迭代的改进代价函数优化

3．3．3基于ATVR的NAS-RIF图像盲复原方法

3．4基于ATVR的NAS-RIF人眼OCT图像盲复原方法

3．4．1人眼OCT图像降噪

3．4．2人眼OCT图像支持域估计

3．4．3基于ATVR的NAS-RIF人眼OCT图像盲复原方法

3．4．4基于ATVR的NAS-RIF人眼OCT图像盲复原算法

3．5实验与分析

3．5．1实验条件及图像评价指标

3．5．2视网膜OCT图像复原实验与分析

3．5．3人眼OCT图像复原实验与分析

3．6小结

第四章用于眼轴长测量的RM Multi-stage Mask R-CNN人眼OCT图像分割方法

4．1引言

4．2Mask R-CNN图像分割

4．3RM Multi-stage Mask R-CNN人眼OCT图像分割方法

4．3．1调制可变形卷积

4．3．2RM Multi-stage Mask

4．3．3损失函数

4．4用于眼轴长测量的RM Multi-stage Mask R-CNN人眼OCT图像分割方法

4．4．1人眼OCT图像数据增强

4．4．2RM Multi-stage Mask R-CNN模型训练

4．4．3用于眼轴长测量的RM Multi-stage Mask R-CNN人眼OCT图像分割方法

4．4．4用于眼轴长测量的RM Multi-stage Mask R-CNN人眼OCT图像分割算法

4．5实验与分析

4．5．1实验条件

4．5．2数据标注

4．5．3模型训练

4．5．4评价指标

4．5．5人眼OCT图像分割实验结果

4．5．6人眼OCT图像分割结果讨论

4．5．7采用人眼OCT图像的眼轴长测量实验结果与讨论

4．6小结

第五章眼轴长测量标准器研制

5．1引言

5．2眼轴长测量标准器

5．2．1眼轴长测量标准器设计与实现

5．2．2眼轴长测量标准器的关键参数标定

5．3眼轴长测量标准器实验与分析

5．4小结

第六章结论和展望

6．1结论

6．2展望

参考文献

致谢

博士期间发表的学术成果及参加的科研项目

作者和导师介绍