基于数值模拟和机器学习的汽车碰撞代理模型

1 绪 论

1.1 工程背景

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究发展概况

1.2.2 国内研究发展概况

1.3 本文主要研究内容

2 汽车碰撞动态过程数值模拟方法

2.1 引言

2.2.1 物体的构型描述

2.2.2 运动微分方程

2.2.3 守恒方程

2.2.4 结构有限元离散化

2.3高斯积分与沙漏控制

2.4时间积分算法

2.5接触-碰撞算法

2.6本章小结

3 汽车碰撞动态过程数值模拟

3.1 引言

3.2 整车有限元模型的建立

3.2.1 整车几何模型的简化及网格划分

3.2.2网格质量控制

3.2.3 材料属性的设置

3.2.4 部件之间的连接

3.2.5 参数设置及结果输出

3.3 汽车碰撞动态过程仿真结果分析

3.3.1汽车对刚性墙碰撞动态过程仿真结果分析

3.3.2两车正面碰撞动态过程仿真结果分析

3.4 本章小结

4 基于 BP神经网络的汽车碰撞代理模型

4.1 引言

4.2 BP 神经网络概述

4.3.1 BP神经网络学习流程

4.3.2 BP神经元原理

4.3.3 BP神经网络算法原理

4.4.1训练样本的准备

4.4.2网络设计及参数调整

4.4.3优化算法的选择

4.5.1代理模型精度指标

4.5.2碰撞力-位移关系模型精度验证

4.5.3时间-加速度关系模型精度验证

4.6本章小结

5 总结与展望

5.1研究工作总结

5.2展望

参考文献

附录

A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录

B. 学位论文数据集

致谢