应用带有偏差单元的IRN模型评价土坝的病害缺陷

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第一章绪论

1.1土坝病害缺陷评估方法研究的目的意义

1.2国内外情况综述

1.3水利工程评估方法研究中常用数学方法简介

1.4本课题研究的主要内容和技术路线

第二章土坝病害缺陷分析

2.1国内外大坝安全评判方法规定摘要与评述

2.1.2国内外对大坝安全评判规定评述

2.2土坝病害缺陷分析

2.2.1水库大坝安全问题和原因分析

第三章人工神经网络(ANN)

3.1人工神经网络简介

3.1.1神经网络的定义

3.1.2神经网络的发展

3.1.3神经网络的特点

3.2神经网络基本结构

3.2.1人工神经元模型

3.2.2激活转移函数

3.3神经网络工作方式

3.4BP(Back-propagation)神经网络

3.4.1误差反传播算法

3.4.2反传播(BP)算法

3.4.3BP神经网络的不足与改进

第四章土坝病害缺陷评价的带有偏差单元的IRN模型

4.1土坝病害缺陷评估的评价指标

4.2评估等级标准及评估指标等级标准划分

4.2.1评估等级标准

4.2.2评估指标的等级指标标准划分

4.3带有偏差单元的IRN模型

4.3.1带有偏差单元的IRN模型的特点

4.3.2带有偏差单元的IRN模型的结构

4.3.3带有偏差单元的IRN模型的学习算法

第五章带有偏差单元的IRN模型评价土坝的病害缺陷

5.1输入层和输出层包括的内容及节点个数

5.1.1输入层的内容和节点个数

5.1.2输出层的内容和节点个数

5.2学习样本

5.2.1样本一：清峰岭水库病害缺陷影响评定结果

5.2.2样本二：马河水库病害缺陷影响评定结果

5.2.3样本三：西苇水库病害缺陷影响评定结果

5.2.4样本四：黄前水库病害缺陷评定结果

5.2.5样本五～样本二十

5.3带有偏差单元的IRN模型需要确定的其它参数

5.4带有偏差单元的INR模型的工程检验

5.4.1山东省沐浴水库大坝的病害缺陷影响的评价

5.4.2山东省日照水库大坝的病害缺陷影响的评价

第六章结论与展望

6.1结论

6.2展望

参考文献