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基于P2P在线借贷产品违约风险评估的个性化投资推荐方法研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文研究内容

1.4 论文组织结构

第二章 相关工作介绍

2.1 P2P借贷项目违约风险

2.2 P2P借贷项目违约风险相关工作

2.3 P2P投资推荐

2.4 个性化投资推荐算法

2.5 本章小结

第三章 基于特征交互学习的P2P在线借贷项目违约风险评估算法

3.1 特征交互学习

3.2 基于神经网络的潜在因子相互交互作用模型(IRP)

3.3 实验

3.4 本章小结

第四章 考虑投资者投资偏好和借贷产品违约的风险个性化推荐算法

4.1 问题描述

4.2 DeepSeIMF框架

4.3 实验

4.4 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 本文总结

5.2 未来展望

参考文献

在学期间取得的科研成果和科研情况说明

致谢

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著录项

  • 作者

    明依东;

  • 作者单位

    天津理工大学;

  • 授予单位 天津理工大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 肖迎元;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 金融、银行;
  • 关键词

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