小麦拔节至开花生物量与LAI卫星遥感监测方法研究

论文说明

声明

摘要

第1章前言

1．1研究背景

1．2作物遥感监测研究进展

1．2．2作物生物量与LAI遥感监测研究进展

1．3机器学习技术建模研究进展

1．4研究目的

1．5研究内容

1．6论文主体框架

第2章材料与方法

2．2．1小麦农学参数采集

2．2．2遥感影像获取

2．3小麦种植区提取方法

2．4遥感植被指数

第3章建模方法

3．2特征工程

3．2．3嵌入式特征选择

3．2．4包装式特征选择

3．3基于机器学习技术的建模方法

3．3．1共线性问题

3．3．2岭回归

3．3．3Lasso回归

3．3．4弹性网回归

3．3．5评价指标

第4章结果与分析

4．1小麦种植区域面积提取

4．2小麦拔节期生物量与LAI遥感监测模型研究

4．2．2小麦拔节期生物量与LAI同卫星遥感变量间的共线性分析

4．2．3小麦拔节期生物量与LAI遥感监测模型构建与验证

4．2．4小麦拔节期生物量与LAI遥感监测结果分析

4．3小麦孕穗期生物量与LAI遥感监测模型研究

4．3．1小麦孕穗期生物量与LAI同卫星遥感变量间的相关性分析

4．3．2小麦孕穗期生物量与LAI同卫星遥感变量间的共线性分析

4．3．3小麦孕穗期生物量与LAI遥感监测模型构建与验证

4．3．4小麦孕穗期生物量与LAI遥感监测结果分析

4．4小麦开花期生物量与LAI遥感监测模型研究

4．4．1小麦开花期生物量与LAI同卫星遥感变量间的相关性分析

4．4．2小麦开花期生物量与LAI同卫星遥感变量间的共线性分析

4．4．3小麦开花期生物量与LAI遥感监测模型构建与验证

4．4．4小麦开花期生物量与LAI遥感监测结果分析

第5章结论与讨论

5．1主要结论与讨论

5．1．1基于机器学习技术遥感监测模型构建的理论基础

5．1．2小麦拔节期生物量与LAI遥感监测模型的必要性与可行性

5．1．3小麦孕穗期生物量与LAI遥感监测模型的必要性与可行性

5．1．4小麦开花期生物量与LAI遥感监测模型的必要性与可行性

5．2创新点

5．3主要存在问题及改进

参考文献

致谢