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摘要
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第一章绪论
1.1密码学和对称密码分析简介
1.1.1密码学
1.1.2对称密码分析
1.1.3积分分析
1.2搜索积分区分器的新型方法简介
1.2.1零相关线性分析及其与积分分析的关系
1.2.2可分特性
1.2.3 自动化搜索技术在寻找积分区分器-I-的应用
1.3研究进展和论文安排
1.3.1研究进展
1.3.2论文安排
第二章使用零相关线性技术探测5轮AES的积分区分器
2.1 5轮AES的区分攻击
2.1.1 AES算法介绍和密钥相关区分器
2.1.2 AES的5轮密钥相关积分区分器
2.2 改进的5轮AES密钥相关的积分区分器
2.2.1 基于零相关线性路线发现新的5轮AES密钥相关区分器
2.2.2 5轮AES选择明文和选择密文积分区分器的复杂度差距原因分析
2.3小结
第三章使用两子集合比特级可分特性探测具有复杂线性层算法的积分区分器
3.1 两子集合比特级可分特性的自动化搜索方法
3.1.1 S盒、异或、分支等操作的自动化模型
3.1.2目前搜索复杂线性层可分路径传播的两种方法
3.1.3ZR方法简介
3.2 新型复杂线性层的可分路径传播自动化模型
3.2.1主要思路
3.2.2判断子矩阵是否可逆的约束条件
3.2.3去除定理3.1中的矩阵可逆条件
3.3复杂线性层可分路径搜索模型的应用
3.3.1复现AES的密钥相关区分器
3.3.2发现更长的LED积分区分器
3.3.3 MISTYl算法最长的比特级可分特性
3.3.4 CLEFIA算法最长的比特级可分特性
3.3.5应用到Camellia算法
3.4小结
第四章使用三子集合比特级可分特性的变种探测算法的积分区分器
4.1 三子集合比特级可分特性的模型
4.2变种的三子集合比特级可分特性
4.2.1变种的三子集合比特级町分特性的自动化搜索
4.3变种三子集合比特级可分特性的应用
4.3.1应用到SIMON类算法
4.3.2应用到SPECK算法
4.3.3应用到PRESENT算法
4.3.4应用到KATAN/KTANTAN
4.4小结
第五章单项式预测技术
5.1单项式预测技术原理介绍
5.2应用单项式预测技术到代数次数评估
5.2.1计算布尔雨数的精确代数次数
5.2.2在Trivium算法上的应用
5.3应用单项式预测技术到立方攻击
5.3.1单项式预测技术与超级多项式的恢复
5.3.2Trivium算法的密钏恢复攻击
5.4基于单项式预测技术的精确积分探测技术
5.4.1不会误报警的探测算法
5.5小结
第六章总结和展望
参考文献
致谢
附录
个人简历
学位论文评阅及答辩情况表
山东大学;