声明
摘要
1．1研究背景与研究意义
1．2国内外研究现献
1．3本文的主要工作
1．4本文的组织结构
第2章相关概念及基础工作介绍
2．1噪声模型
2．2图像质量评估标准
2．3图像的线性表示
2．4奇异值分解在图像去噪中的应用
2．4．1核范数量小化
2．4．2LRA_SVD去噪算法
2．5本章小结
第3章基于低秩估计和全局结构正则化的图像去噪算法
3．1区域分解
3．2基于奇异值分解的低秩矩阵估计
3．3全局结构正则化
3．4结合两部分先验进行去噪
3．5本章小结
第4章实验结果与分析
4．1参数设置
4．2实验结果
4．1．1与具有代表性的经典去噪算法对比
4．1．2与最新的去噪算法对比
4．3运算开销
4．4本章小结
第5章总结与展望
5．1本文总结
5．2下一步研究工作
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况
山东大学;
