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基于深度增强学习的360度视频动态自适应请求算法及工程平台实现

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摘要

第一章绪论

1.2研究现状

1.3论文的主要内容安排

第二章基于FFmpeg的视频拼接平台

2.1360度全景视频

2.2视频拼接

2.3拼接算法比较

2.4拼接平台操作流程

2.5本章小结

第三章视频自适应传输工程平台搭建

3.1.2搭建Nginx-RTMP服务器平台

3.1.3加密直播推流的实现

3.1.4推流操作流程

3.1.5解密直播拉流的实现

3.1.6拉流操作流程

3.2基于DASH的播放器点播平台实现

3.2.1平台整体架构

3.2.2基于Tile的360度视频传输

3.2.3DASH视频传输标准

3.2.4DASH框架在360度视频传输中的应用

3.2.5擂放器平台实现和操作流程

3.3本章小结

第四章基于深度增强学习的360度视频动态请求算法实现

4.1深度增强学习算法

4.1.1基于价值的增强学习算法

4.1.2基于概率的增强学习算法

4.1.3基于价值和概率的增强学习算法

4.2码率分配算法

4.3基于深度增强学习的360度视频动态请求算法实现

4.4本章小结

5.1工作总结

5.2工作展望

参考文献

致谢

攻读硕士期间发表的成果

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著录项

  • 作者

    刘文龙;

  • 作者单位

    山东大学;

  • 授予单位 山东大学;
  • 学科 电子与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 孙国霞,元辉;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP1;
  • 关键词

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