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基于马尔科夫状态转换及流动性调整的高阶矩CAPM模型及其检验

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第1 章绪论

1.1研究背景

1.2研究意义

1.3国内外研究现状分析

1.3.1国外研究现状

1.3.2国内研究现状

1.4研究思路和框架

1.5论文的创新点

第2 章理论知识回顾

2.1.1资本资产定价模型的简介

2.1.2资本资产定价模型的假设

2.2.1系统偏度风险

2.2.2流动性溢价理论

2.2.3系统风险系数的时变性

2.3资本资产定价模型的修正

2.3.1套利定价理论

2.3.2 Fama-French三因素模型

2.3.3零贝塔资本资产定价模型

2.4马尔科夫状态转换

2.4.1马尔科夫转换模型

第3章 含马尔科夫状态转换的高阶矩CAPM-X模型的构建及实证分析

3.1.1模型假设

3.1.2高阶矩CAPM模型的推导

3.1.3含马尔科夫状态转换的高阶矩CAPM-X模型的构建

3.1.4模型的参数估计方法

3.2.1数据的来源与样本的选取

3.2.2流动性指标的选择

3.2.3系统风险贝塔系数

3.2.4系统偏度系数

3.2.5样本数据的描述性统计分析

3.2.6平稳性检验

3.2.7模型的参数估计及分析

3.3模型的预测

第4 章基于流动性调整的高阶矩CAPM 模型的构建及实证分析

4.1.1基于流动性调整的高阶矩CAPM模型的推导

4.1.2模型变量意义分析

4.2.1数据的来源与样本的选取

4.2.2组合的构造

4.2.3流动性指标的选择

4.2.4市场系统风险系数

4.2.5系统流动性风险系数

4.2.6样本数据的描述性统计分析

4.2.7样本数据的相关分析

4.2.8模型的参数估计及结果分析

4.3研究结论

第5 章 结论与建议

5.1结论

5.2建议

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间录用或发表的论文

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摘要

随着我国资本市场的不断发展,尤其是“一带一路”战略思想的提出,大量的金融产品走进股票市场,人们对金融产品的关注度和参与度也显著提高。众所周知,我国股票市场充满着各种各样的不确定影响因素,从而投资者面临的风险,相对来说会比较复杂且不确定。资本资产定价模型(CapitalAssetPricingModel,简称CAPM)是金融市场中研究股票定价的重要模型之一,该模型在对资产定价相关研究以及实际投资生活中都是至关重要的。针对我国所面对的国际形势,以及我国自身的特色,拓展CAPM模型,使其适用我国的金融市场,具有重大现实意义和实践意义。  本文主要对传统CAPM模型进行相关拓展研究。由于传统CAPM模型的建立及研究是建立在一系列严格的基础假设之上的,随着我国资本市场的不断发展,该模型已经不能完全适应于我国股票市场的资产定价。本文根据股票市场存在的一些现实情况,如资产收益服从偏态分布、股票市场存在交易成本以及风险系数的时变性等,将传统CAPM模型中引入偏度、流动性和风险系数的时变性等因素,探究这些因素对资产定价的影响,推导出适合我国股市的资产定价模型。  假定资产收益服从偏态分布,推导出了高阶矩CAPM模型,并在该模型上引入流动性因素作为外生变量,构建高阶矩CAPM-X模型,且以马尔科夫状态转换来刻画高阶矩CAPM-X模型中金融风险的时变性。详细地推导了该模型的极大似然估计,以中证100指数样本股中十支不同行业的股票作为研究对象进行实证分析,结果表明偏度因素、流动性因素对资产进行了定价,风险系数呈时变特征,在不同的时期,不同状态下系统风险与资产预期收益率的相关关系存在差异。通过比较高阶矩CAPM-X模型与含马尔科夫状态转换的高阶矩CAPM-X模型的LL值、AIC值以及两个模型预测效果的平均绝对误差,结果显示含马尔科夫状态转换的高阶矩CAPM-X模型优于高阶矩CAPM-X模型。  结合偏度风险、流动性风险对资产定价的影响,把偏度因素、流动性因素引进传统CAPM模型中,以资产收益率减去流动性成本为契机,推导出基于流动性调整的高阶矩CAPM模型。用中证100所有样本股作为研究对象,以动态分组的方法进行投资组合的构造,并利用滚动窗口法估计风险系数,对基于流动性调整的高阶矩CAPM模型进行实证检验。实证研究结果显示,随着投资组合流动性指标换手率的下降,投资组合的净超额收益率增加,说明当投资者承担流动性风险时,需要一定的风险溢价来补偿。该模型将资产的风险分解为市场系统风险与系统流动性风险,且投资者非常重视系统流动性风险,其中股票流动性对市场流动性的贝塔风险βL2i和股票流动性对市场流动性的偏度风险γL3i是投资者重点考虑的风险定价因子。

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