声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的主要工作和结构安排
第二章 预备知识
2.1 Sobolev空间,p-Laplacian算子和Fréchet导数的定义
2.2 NEP问题和临界点问题
2.3 伪梯度
2.4 L-⊥选择函数
第三章 p-Laplacian方程特征对的全局变分刻画
3.1 p-Laplacian方程特征对问题
3.2 特征对问题两种可行的泛函转化法
3.2.1 Lagrange泛函法
3.2.2 Rayleigh商法
第四章 推广的局部极小正交方法
4.1 p-Laplacian方程组的特征对问题
4.1.1 全变分特征对问题模型
4.1.2 半变分特征对问题模型
4.2 推广的局部选择函数(即推广的L-⊥选择函数)
4.2.1 双泛函的局部“临界点”的刻画
4.2.2 推广的局部极小正交算法
4.2.3 L-⊥选择函数计算
4.2.4 伪梯度的计算
第五章 数值结果与分析
5.1 算法实现细节
5.1.1 区域选择
5.1.2 初始函数的选择
5.1.3 参数设定
5.2 数值结果
5.3 分析
第六章 总结
参考文献
致谢
中国科学技术大学;