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基于大规模中文知识库的自动问答系统研究

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表清单

1绪论

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.2.1文本表示

1.2.2实体关系联合抽取

1.2.3知识库问答

1.2.4实体链接和消歧

1.3本文研究内容

1.4论文组织结构

2相关技术

2.1序列标注问题

2.2双向预训练语言模型

2.3双向长短时记忆网络模型

2.4条件随机场模型

2.5自注意力机制

2.6本章小结

3实体关系的联合抽取

3.1问题定义与总体框架

3.2基线模型

3.2.1管道抽取模型

3.2.2基于参数共享的实体关系联合抽取模型

3.3基于自注意力机制的实体关系联合抽取模型

3.3.1词嵌入层

3.3.2双向长短时记忆网络编码层

3.3.3自注意力层

3.3.4解码层

3.4实验结果与分析

3.4.1数据集及预处理

3.4.2实验设置

3.4.3评价指标

3.4.4结果与分析

3.5本章小结

4基于联合抽取的中文知识库问答系统

4.1问题定义及相关子任务

4.2基于联合抽取的知识库问答系统Joint-KBQA

4.2.1Joint-KBQA整体模型框架

4.2.2实体链接

4.2.3实体消歧

4.2.4答案检索

4.3实验结果与分析

4.3.1数据集及预处理

4.3.2实验设置

4.3.3评价指标

4.3.4结果分析

4.3.5消融实验

4.4本章小结

5总结与展望

5.1本文工作总结

5.2本文工作展望

参考文献

个人简历、在校期间参加的科研项目及发表的论文

致谢

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著录项

  • 作者

    席春玲;

  • 作者单位

    郑州大学;

  • 授予单位 郑州大学;
  • 学科 工程硕士
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 周清雷;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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