声明
摘要
第一章 绪论
1.1 纳米催化材料
1.2 人工蜂群算法
1.3 通过掺杂其他金属改善单金属纳米催化剂催化性能
第二章 理论计算基础
2.1 人工蜂群算法搜索初始结构
2.1.1 人工蜂群算法的定义及原理
2.1.2 人工蜂群算法应用于最优化结构搜索
2.1.3 Gupta势能参数的选择和人工蜂群算法参数的设置
2.2 密度泛函理论优化及计算
2.3 薛定谔方程的几种近似解
2.4 交换关联函数
2.5 计算软件包介绍
第三章 结合人工蜂群算法研究CunNi55-n(n=0-55)双金属纳米颗粒的结构,磁学和电学性质
3.1 引言
3.2 计算方法
3.3 结果与讨论
3.3.1 CunNi55-n(n=0-55)双金属纳米颗粒的结构性质
3.3.2 CunNi55-n(n=0-55)双金属纳米颗粒的磁学和电子性质
3.4 结论
第四章 Cu42Ni13双金属纳米颗粒与H2O的吸附与反应
4.1 引言
4.2 计算方法
4.3 结果与讨论
4.3.1 H2O在Cu42Ni13双金属纳米颗粒上的吸附
4.3.2 OH基在Cu42Ni13双金属纳米颗粒上的吸附
4.3.3 H在Cu42Ni13双金属纳米颗粒上的吸附
4.3.4 H2O在Cu42Ni13双金属纳米颗粒上的分解反应
4.4 结论
第五章 结论与展望
参考文献
致谢
研究成果以及发表学术论文
作者及导师简介