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摘要
符号说明
第一章 综述
1.1 课题研究背景
1.1.1 垃圾填埋场的危害
1.1.2 治理垃圾填埋场的必要性
1.2 治理垃圾填埋场的方法
1.2.1 筛分处理
1.2.2 异地卫生填埋
1.2.3 生物反应器技术
1.3 好氧生物反应器技术
1.3.1 好氧生物反应器技术基本原理
1.3.2 稳定化过程
1.3.3 好氧生物反应器技术的优点
1.3.4 好氧生物反应器技术优化的意义
1.4 混合整数非线性规划
1.4.1 混合整数非线性规划的定义与求解
1.4.2 遗传算法在MINLP规划中的应用
1.5 本文主要创新点
1.6 本文主要内容介绍
第二章 SABR技术的工艺设计基础
2.1 SABR技术的工艺系统
2.2 SABR技术的主要影响因素
2.2.1 垃圾的组成和含量
2.2.2 含水量
2.2.3 氧气含量
2.2.4 通风压力
2.3 本章小结
第三章 模型的建立
3.1 井网系统费用模型
3.1.1 井的种类
3.1.2 井网形式
3.1.3 费用模型
3.2 管网系统费用模型
3.2.1 管网种类
3.2.2 管材种类
3.2.3 费用模型
3.3 设备系统费用模型
3.3.1 风机的种类和要求
3.3.2 罗茨风机工作原理和费用分析
3.3.3 费用模型
3.4 工艺设计优化的数学模型
3.4.1 目标函数
3.4.2 约束条件
3.5 本章小结
第四章 遗传算法基本原理
4.1 遗传算法的特点
4.2 遗传算法的一般步骤
4.2.1 编码
4.2.2 群体规模
4.2.3 适应度函数
4.2.4 基因操作
4.2.5 终止准则
4.3 约束条件的处理
4.4 遗传算法求解好氧生物反应器工艺设计优化的步骤
4.5 本章小结
第五章 对某工程项目的工艺设计的优化及结果分析
5.1 项目简况
5.2 模型中参数的确定
5.3 遗传算法参数的确定
5.3.1 编码方式和位数
5.3.2 群体规模
5.3.3 最大迭代次数
5.3.4 选择算子
5.3.5 交叉算子和交叉率
5.3.6 变异率
5.4 优化结果及分析
5.5 灵敏度分析
5.6 本章小结
第六章 结论与展望
参考文献
致谢
研究成果及发表的学术论文
作者和导师简介
北京化工大学;