声明
致谢
摘要
1．1研究背景和意义
1．2国内外研究现状
1．3机器视觉检测
1．4论文结构内容及工作安排
2机器视觉算法图像数据处理理论
2．1系统整体架构
2．2图像预处理算法
2．2．1均值滤波算法
2．2．2中值滤波算法
2．2．3双边滤波算法
2．2．4引导滤波算法
2．3图像分割算法
2．3．1迭代式阈值分割方法
2．3．2最大类间方差阈值分割方法
2．3．3最大熵阈值分割方法
2．4图像分类算法
2．4．1逻辑斯特回归分类算法
2．4．2支持向量机分类方法
2．4．3多项式逻辑斯特回归分类算法
2．5本章小结
3 基于局部熵的引导滤波改进算法
3．1磁粉探伤图像数据采集
3．2磁粉探伤图像数据处理
3．2．1图像处理工具
3．2．2分割算法处理效果
3．3．3滤波算法处理效果
3．3改进引导滤波算法
3．3．1引导滤波改进原理
3．3．2滤波图像评价准则
3．3．3实验结果分析
3．4本章小结
4 稀疏自编码特征提取与图像分类算法
4．1特征提取的意义
4．2常见特征描述
4．2．1灰度特征
4．2．2形状特征
4．2．3纹理特征
4．3稀疏自编码算法
4．4缺陷特征的分类识别
4．5本章小结
5 机器视觉车轮检测软件系统实现
5．1系统开发平台
5．1．1软件开发工具选择
5．1．2软件功能设计
5．2高铁车轮检测软件界面布局
5．2．1软件界面布局原理
5．2．2软件界面的设计
5．3高铁车轮检测软件系统功能实现
5．3．1软件采集模块实现
5．3．2软件数据处理与显示模块实现
5．3．3软件数据存储模块实现
5．4本章小结
6．1总结
6．2展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
北京交通大学;
