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独创性声明及关于论文使用授权的说明
第一章绪论
第二章流形学习研究概述
第三章无监督流形学习问题的解
第四章流形嵌入维数研究
第五章极限意义下的主曲线定义及构建算法
第六章流形上正则化半监督分类
第七章结束语
参考文献
致 谢
攻读博士学位期间发表的学术论文
赵连伟;
北京交通大学;
流形学习; 低维流形结构; 机器学习; 半监督学习; 构建算法; 嵌入特性;
机译:基于线流形搜索和融合的高维数据线性流形聚类
机译:关于不变流形与固有低维流形(ILDM)的不重合
机译:近似慢不变流形的函数方程截断方法:计算固有低维流形的快速方法
机译:来自低维流形的高维对应-基于图的降维算法的经验比较
机译:学习和利用高维数据的低维结构
机译:在尖峰神经网络中扰动低维活动流形
机译:高维数据流形的低维嵌入与嵌入维数研究
机译:低维流形在NO(x)预测中的应用
机译:基于高维数据从代表高维数据的一组低维模型中选择低维模型的方法
机译:从表示高维数据的一组低维模型中选择低维模型的方法
机译:使用低维媒体体验高维数据的系统和方法
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