医学影像可视化算法及集成化医学影像算法平台的研究

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第一章引言

1.1背景及意义

1.2医学影像可视化算法的研究现状

1.2.1表面绘制

1.2.2体绘制

1.3医学影像算法平台的研究现状

1.3.1 VTK简介

1.3.2 ITK简介

1.3.3 VTK和ITK的局限性

1.4本文的主要工作

第二章基于单层表面跟踪的医学影像表面重建算法

2.1背景介绍

2.2相关工作

2.3算法描述

2.3.1单层的表面跟踪

2.3.2缓冲机制

2.3.3三角带生成

2.4实验结果与讨论

2.5小结

第三章基于点的大规模医学数据的重建与实时绘制算法

3.1背景介绍

3.2相关工作

3.2.1 Dividing Cubes算法

3.2.2 QSplat算法

3.2.3点绘制最近的进展

3.3基于点的重建与绘制

3.3.1概述

3.3.2基于点的重建

3.3.3基于点的绘制

3.4实验结果与讨论

3.5小结

第四章集成化医学影像算法平台MITK(V1.0)的研究与实现

4.1背景介绍

4.2相关工作

4.2.1可视化开发包VTK简介

4.2.2分割与配准开发包ITK简介

4.2.3 VTK与ITK的缺陷

4.3 MITK的整体设计

4.3 1 MITK的设计目标

4.3.2 MITK的整体计算框架

4.3.3 MITK的基础设施搭建

4.4 MITK的关键技术

4.4.1 Volume Rendering (体绘制)算法框架的实现

4.4.2分割与配准算法框架的实现

4.4.3 3D Widgets (三维界面)的实现

4.5应用实例

4.6小结

第五章基于MITK的三维医学影像处理与分析系统3DMED(V2.0)的设计与实现

5.1背景介绍

5.2相关工作

5.2.1 3DVIEWNIX系统简介

5.2.2 VolView系统简介

5.3 3DMED的整体设计

5.3.1 3DMed的设计目标

5.3.2 3DMed提供的功能简介

5.4 3DMED的PLUGIN整体框架的实现

5.4.1 Plugin SDK的实现

5.4.2 Plugins的实现

5.4.3 3DMedKernel的实现

5.5应用实例

5.6小结

第六章结论

6.1本文工作回顾

6.2未来发展展望

参考文献

攻读博士期间论文与成果情况

致谢