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第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 个性化内容推荐技术与影片推荐技术
1.3.1 个性化内容推荐技术
1.3.2 影片推荐技术
1.4 论文研究内容
1.5 论文内容组织
第二章 Web挖掘与个性化内容推荐系统
2.1 WEB挖掘介绍.
2.1.1 Web挖掘的研究背景
2.1.2 Web挖掘的研究意义
2.1.3 Web挖掘的分类
2.1.4 Web挖掘的基本过程
2.2 个性化内容推荐技术
2.2.1 个性化的研究背景
2.2.2 个性化的定义
2.2.3 个性化内容推荐技术
2.2.4 典型的个性化内容推荐系统以及各推荐系统的比较
2.2.5 用户访问信息的收集方法
2.3 适用于VOD系统的WEB个性化内容推荐技术
2.4 本章小结
第三章 基于Web挖掘的关联规则挖掘算法
3.1 关联规则
3.2 关联规则的典型算法
3.3 个性化推荐中关联规则的特点
3.4 APRIORI算法介绍
3.4.1 算法分析
3.4.2 算法的改进
3.4.3 实验
3.5 小结
第四章 利用挖掘的关联规则实现个性化内容推荐
4.1 体系结构
4.2 关联规则挖掘模块设计
4.3 数据库设计
4.4 推荐权值和最小支持度
4.4.1 实验
4.5 推荐步骤
4.6 系统运行展示
4.7 小结
第五章 总结与展望
5.1 工作总结
5.2 未来研究方向
参考文献
致谢
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