多标签学习和层次分析法在用户标签建设中的应用——基于某移动互联网的用户数据

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摘要

第一章 引言

1．1 研究背景

1．2 论文主要内容及创新点

1．2．1 论文主要内容

1．2．2 创新点

第二章 文献综述

2．1 概述

2．2 数据挖掘

2．2．1 数据挖掘概述

2．2．2 分类模型

2．2．3 聚类模型

2．3 多标签学习

2．3．1 多标签学习概述

2．3．2 多标签分类和标签排序

2．3．3 模型选择和评价

2．3．4 多标签维度规约

2．3．5 标签相关性分析

2．4 多目标决策

2．4．1 多目标决策的发展脉络

2．4．2 多目标决策的基本要素

2．4．3 多目标决策方法

第三章 业务背景

3．1 应用商店

3．2 用户标签

3．2．1 应用场景

3．2．2 APP标签内容

3．2．3 用户标签的实现机制

3．2．4 用户标签的业务评价指标

第四章 实证研究

4．1 实验设计

4．2 数据准备

4．3 数据探索

4．3．1 用户分群探索

4．3．2 标签数据探索

4．4 多标签学习建模

4．4．1 数据准备

4．4．2 特征选择

4．4．3 多标签学习建模

4．5 基于层次分析法的模型选择

4．5．1 构建决策层级结构

4．5．2 标准化和同向化处理

4．5．3 建立对比决策矩阵

4．5．4 层次单排序

4．5．5 一致性检验

4．5．6 层次总排序

4．5．7 结论

第五章 总结与展望

致谢

参考文献

个人简历