声明
摘要
1．1 研究背景及意义
1．2 国内外研究现状
1．2．1 可再生能源发展现状
1．2．2 智能电网发展现状
1．2．3 协同优化研究现状
1．3 本文研究内容与章节安排
第2章 智能电网调度与检修理论基础
2．1 智能电网优化调度概述
2．1．1 调度业务分类
2．1．2 调度模式选择
2．1．3 可再生能源发电对调度的影响
2．2 智能电网检修优化概述
2．2．1 检修方式的发展
2．2．2 设备检修等级划分
2．2．3 检修计划编制流程
2．3 本章小结
第3章 风电随机性建模及仿真
3．1 风力发电的特性
3．2 风电出力的随机性模型
3．2．1 风速概率模型
3．2．2 风机的功率特性
3．2．3 风机出力的概率密度函数推导
3．3 月度风电出力随机性仿真
3．3．2 典型日风电输出功率的生成
3．4 本章小结
第4章 发电与检修协同优化建模
4．1 检修计划优化模型研究
4．2 发电计划优化模型研究
4．3 协同优化模型构建
4．3．1 目标函数
4．3．2 约束条件
4．4 组合优化求解方法
4．3．1 典型常用方法简介
4．3．2 常用方法优缺点比较
4．4 遗传算法的理论基础
4．4．1 遗传算法的特点
4．4．2 遗传算法的实现步骤
4．4．3 约束条件的处理
4．5 商业优化软件Gurobi介绍
4．6 本章小结
第5章 太原地区智能电网协同优化算例分析
5．1 算例概况
5．1．1 太原电网的装机情况
5．1．2 太原电网的电力需求情况
5．1．3 测试系统
5．2 结果分析
5．3 本章小结
6．1 结论
6．2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果
致谢
作者简介
