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基于一种新模糊距离的暴恐事件预警等级变权综合预测

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摘要

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外的研究现状

1.2.1 国外的研究现状

1.2.2 国内的研究现状

1.3 本文的研究内容和结构安排

1.4 本章小结

第2章 基于优度的区间数比较

2.1 引言

2.2 现有的可能度定义及其存在的问题

2.3 一种新的区间数优度及其性质

2.4 基于优度的区间数比较

2.5 区间数加减运算及其拟还原性

2.6 一种基于优度的多属性决策方法

2.7 本章小结

第3章 基于区间优度的模糊距离

3.1 引言

3.2 区间数、模糊数的距离定义及其存在的问题

3.2.1 区间数距离定义及其存在的问题

3.2.2 模糊数的模糊距离及其存在的问题

3.3 基于区间优度的区间距离

3.4 基于截集区间距离的模糊距离

3.5 本章小结

第4章 基于模糊距离的暴恐事件预警等级变权综合预测

4.1 引言

4.2 暴恐事件预警及其预警等级综合预测问题

4.3 基于典型定位和趋势推理的暴恐事件危害等级划分

4.4 基于模糊距离的暴恐事件预警等级变权综合预测

4.4.1 主要思路

4.4.2 基于模糊距离的单因素等级隶属度确定

4.4.3 基于模糊距离的调权设计与叠加型变权构造

4.4.4 基于模糊距离的暴恐事件预警等级综合预测模型方法

4.5 本章小结

第5章 暴恐事件预警实例应用

5.1 引言

5.2 暴恐事件预警等级预测的相关因素选择

5.3 暴恐事件各因素预警等级标准集的确定

5.4 基于模糊距离的各因素预警等级隶属度矩阵计算

5.5 基于因素常权和状态调权的变权构造

5.6 实验结果与分析

5.7 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

致谢

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摘要

本文研究信息未确知情形下的暴恐事件预警等级综合预测问题,建立了一种基于模糊距离的暴恐预警等级变权综合预测模型。具体内容包括:
  第一、分析现有区间数比较的可能度方法及其存在的不足,进而给出一种新的区间数比较的优度定义。该定义可以有效避免当区间数退化为实数时,可能度计算公式中分母退化为0的不合理现象。基于优度重新定义区间数比较的大于、等于、小于等各种关系,并在研究其性质的基础上证明按新的区间数相等的定义,区间数关于加减运算满足拟还原性。
  第二、分析已有区间距离和模糊距离存在的不满足“d(A,B)=0(→) A=B”等常见公理化条件的不足。基于区间数比较的优度概念,定义了区间数的区间距离,并研究其数学性质。进而,给出模糊数模糊距离的公理化定义,借助模糊数截集之间的区间距离定义模糊数的一种新的模糊距离,并证明该距离满足距离公理化定义的各个条件。
  第三、研究暴恐事件单因素预警等级预测问题,给出一种基于典型事件定位(核与支撑)和趋势推理确定具体隶属函数的等级标准确定方法。基于模糊数的模糊距离,给出一种暴恐事件对各单因素预警等级的相对隶属度的确定方法。进而,给出状态调权的公理化定义,设计一种基于模糊距离的状态调权计算公式,给出一种因素常权与状态调权相叠加的变权构造模式,建立基于一种新模糊距离的暴恐事件预警等级变权综合预测模型,并给出其具体预测步骤。最后,借助仿真实例分析展示了具体的计算过程,并验证模型的有效性。

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