摘要
Abstract
目录
第一章 绪论
1.1 选题背景和意义
1.2 状态监测的发展历史与研究现状
1.3 本课题的研究内容
1.4 论文结构安排
第二章 风力发电机组传动系统
2.1 风力发电机组介绍
2.2 风电机组传动系统
2.2.1 低速轴
2.2.2 高速轴
2.2.3 齿轮箱
2.3 风电机组传动系统典型故障
2.3.1 齿轮箱故障
2.3.2 低速和高速轴故障
2.3.3 其他故障
2.4 传动系统故障特点
2.4.1 齿轮箱典型故障振动信号特征
2.4.2 低速和高速轴典型故障振动信号特征
2.5 检测方法及其有效性
2.6 振动监测信号分析方法
2.6.1 时域统计特征
2.6.2 相关分析
2.6.3 频域分析方法
2.6.4 时频分析
第三章 风电机组传动系统的状态监测系统
3.1 状态监测系统组成
3.2 系统方案探讨
3.3 状态监测硬件系统
3.3.1 传感器
3.3.2 数据采集卡
3.3.3 信号调理设备
3.3.4 信号的连接方式
3.4 状态监测软件系统
3.4.1 软件开发环境的选择
3.4.2 LabVIEW简介
3.4.3 NI-DAQmx驱动程序
3.4.4 MATLAB系统
3.4.5 MATLAB与LabVIEW接口的实现
3.4.6 基于LabVIEW的数据采集
3.4.7 采样定理
3.5 测点布置
3.6 风电机组传动系统振动监测技术难点
第四章 基于LabVIEW的监测系统开发
4.1 基于LabVIEW的程序开发
4.1.1 系统介绍
4.1.2 基于LabVIEW数据采集实现
4.1.3 基于LabVIEW的数据处理实现
4.2 基于LabVIEW的振动监测系统功能介绍
4.3 调用传动系统状态监测数据分析功能介绍
第五章 状态监测信号处理新方法研究
5.1 倒频谱分析
5.1.1 倒频谱介绍
5.1.2 倒频谱应用
5.2 独立成分分析
5.2.1 独立成分分析简介
5.2.2 ICA估计方法
5.2.3 ICA的应用
5.3 基于虚拟噪声通道的独立成分分析
5.3.1 虚拟噪声通道
5.3.2 虚拟噪声通道ICA应用
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
在校期间发表论文参加科研情况
附录