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风电机组振动状态监测与故障诊断技术发展趋势

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大型风电机组是结构复杂的设备,在波动性风载荷的作用下,叶片、塔架、传动链等设备运行中出现的振动问题是影响风电机组安全稳定运行的重要原因.文章结合现有的振动状态监测与故障诊断系统,采用频域分析、时域分析等分析方法,可以实现及时发现机组潜在的故障点,对存在问题进行排除,可避免引发事故的发生,减少停机时间,达到降低风电设备的运维费用的目的.未来振动状态监测与故障诊断将向着基于大数据的在线预测、远程化、智能化方向发展.

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来源
《2017国际工程科技发展战略高端论坛——清洁能源技术》|2017年|362-366|共5页
会议地点香港
作者
Yu Jianguo; 于建国; Tian Chuang; 田闯;
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作者单位

香港中医学会、教育研究基金会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TM315:TM307.1;
关键词
风力发电机组; 振动状态监测; 故障诊断; 大数据技术;

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