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Usable Web 2.0 privacy management and Medical Imaging Search: An ontology-based approach.

机译：可用的Web 2.0隐私管理和医学影像搜索：一种基于本体的方法。

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摘要

Ontology is the study of categorization of concepts and their relations. In this thesis, I provide insight towards an idea of using ontology-based approach for systems of which I present it in two different contexts. First application is in User Privacy Management in Web 2.0 and the other is in Medical Imaging Search. Both applications use user-defined annotations within a standard framework to achieve the desired results. The central idea of our technique is that users are not required to have prior knowledge about the structure of the ontology to use the system. In the first application we use annotated data in Web 2.0 social networking applications to predict privacy preferences of users and automatically derive policies for shared content. We carry out a series of user studies to evaluate the accuracy of our prediction techniques. Our analysis gives encouraging results on the feasibility of using annotations for privacy management in Web 2.0. The second application is a system for annotation and retrieval of medical images, and is built on semantic web standards. By annotating data according to standard medical ontologies, it allows the user to construct complex queries that utilize background knowledge from the underlying ontologies. Our ontology-based approach allows for several features not available in existing keyword-based search engines.
机译：本体是对概念及其关系进行分类的研究。在这篇论文中，我提供了一种对在两种不同情况下介绍基于本体的方法的想法。第一个应用程序在Web 2.0中的用户隐私管理中，另一个在医学影像搜索中。这两个应用程序都在标准框架内使用用户定义的注释来获得所需的结果。我们的技术的中心思想是不需要用户具有使用该系统的本体结构的先验知识。在第一个应用程序中，我们在Web 2.0社交网络应用程序中使用带注释的数据来预测用户的隐私首选项，并自动导出共享内容的策略。我们进行了一系列用户研究，以评估我们预测技术的准确性。对于在Web 2.0中使用注释进行隐私管理的可行性，我们的分析给出了令人鼓舞的结果。第二个应用程序是用于医学图像的注释和检索的系统，并基于语义Web标准构建。通过根据标准医学本体注释数据，它允许用户构造复杂的查询，这些查询利用来自基本本体的背景知识。我们基于本体的方法允许使用一些现有的基于关键字的搜索引擎不具备的功能。

著录项

  • 作者

    Vyas, Nitya.;

  • 作者单位

    Rutgers The State University of New Jersey - New Brunswick.;

  • 授予单位 Rutgers The State University of New Jersey - New Brunswick.;
  • 学科 Web Studies.;Computer Science.;Information Science.
  • 学位 M.S.
  • 年度 2010
  • 页码 67 p.
  • 总页数 67
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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