个性化搜索中一种基于位置服务的隐私保护方法

张强; 王国军

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在基于位置服务的个性化搜索中,利用可信第三方服务器以及对等节点是保护用户隐私的主要方法,但在现实生活中,它们却是不完全可信的.为了解决这一问题,该文提出一种个性化搜索中基于位置服务的隐私保护方法.该方法通过转换用户的位置信息,并根据用户的查询类型生成用户模型,进而形成带有用户位置信息的查询矩阵,然后利用矩阵加密用户的查询,隐藏查询矩阵中的用户信息,最后根据安全内积计算返回相关性得分最高的前K个查询文件给用户.安全性分析表明该方法能有效地保护用户的查询隐私和位置隐私,通过分析与实验表明,该方法大幅度地缩短了索引构建时间,降低了通信开销,同时为用户提供了基于位置的个性化搜索结果,一定程度上解决了移动设备屏幕小带来的弊端.

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来源
《电子与信息学报》 |2018年第8期|1998-2005|共8页
作者
张强; 王国军;
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作者单位

中南大学信息科学与工程学院长沙410083;

广州大学计算机科学与教育软件学院广州 510006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
隐私保护; 个性化搜索; 位置转换; 安全内积计算;

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