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On forecasting severe storms in Alberta using environmental sounding data.

机译：使用环境探测数据预测艾伯塔省的暴风雨。

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摘要

Thermodynamic and dynamic parameters computed from observed sounding data are examined to determine whether they can aid in forecasting the potential for severe weather in Alberta. The primary focus is to investigate which sounding parameters can provide probabilistic guidance to distinguish between Significant Tornadoes (F2 to F4), Weak Tornadoes (F0 and F1), and Non-Tornado severe hail storms (≥ 3 cm diameter hail but no reported tornado). The observational data set contains 87 thunderstorm events from 1967 to 2000 within 200 km of Stony Plain, Alberta. Three tornadic thunderstorms with F-scale ratings of F3 and F4 are examined in more detail. A secondary focus is to determine whether sounding data can be used to predict 24 hour snowfall amounts (specifically amounts ≥ 10 cm). Snowfall data covered all of Alberta east of the mountains from October 1990 to April 1993. The major findings were: (a) Significant Tornadoes tended to have stronger environmental bulk wind shear values than Weak Tornadoes or Non-Tornado storms, with a shear magnitude in the 900-500 mb layer exceeding 3 m s-1 km-1. Combining the 900-500 mb shear with the 900-800 mb shear increased the probabilistic guidance for the likelihood of Significant Tornado occurrence. (b) Values of storm-relative helicity showed skill in distinguishing Significant Tornadoes from both Weak Tornadoes and Non-Tornadoes. Significant Tornadoes tended to occur with 0-3 km storm-relative helicity >140 m2 s-2 whereas Weak Tornadoes were typically formed with values between 30 and 150 m 2 s-2. (c) The amount of precipitable water showed statistically significant differences between Significant Tornadoes and the other two groups. Significant Tornadoes had values exceeding 21 mm. Combining precipitable water values with the 900-500 mb shear increased the probabilistic guidance for the potential of Significant Tornadoes. (d) Values of thermal buoyancy, storm convergence, and height of the lifted condensation level provided no skill in discriminating between the three storm categories. (e) The Edmonton tornado case, unlike the Holden and Pine Lake cases, did not feature a prominent synoptic scale moisture front. (f) Observed snowfall amounts showed a roughly linear dependence on the 850 mb temperature, supporting a moisture conservation theory.
机译：检查根据观测到的测深数据计算出的热力学和动态参数，以确定它们是否有助于预测艾伯塔省的恶劣天气。主要重点是研究哪些测深参数可以提供概率指导，以区分重大龙卷风（F2至F4），弱龙卷风（F0和F1）和非龙卷风严重冰雹风暴（直径冰雹≥3 cm，但未报告龙卷风） 。观测数据集包含阿尔伯塔省斯托尼平原200公里以内的1967年至2000年的87次雷暴事件。 F等级为F3和F4的三场强雷暴雨被更详细地研究了。第二个重点是确定探测数据是否可用于预测24小时降雪量（具体是≥10 cm的量）。 1990年10月至1993年4月的降雪数据覆盖了整个山脉以东的艾伯塔省。主要发现是：（a）与弱龙卷风或非龙卷风风暴相比，重大龙卷风往往具有更强的环境体积风切变值，其剪力为900-500 mb的层超过3 m s-1 km-1。将900-500 mb剪切力与900-800 mb剪切力结合使用可提高发生重大龙卷风的可能性的概率指导。 （b）风暴相对螺旋度的值显示出将重大龙卷风与弱龙卷风和非龙卷风区分开的技巧。相对于风暴的相对螺旋度> 140 m2 s-2，发生0-3 km的大旋风倾向，而通常以30至150 m 2 s-2的值形成弱旋风。 （c）重大龙卷风与其他两组之间的可沉淀水量显示出统计学上的显着差异。重大龙卷风的数值超过21毫米。将可降水量的水值与900-500 mb的剪切值相结合，可提高对重大龙卷风潜在可能性的概率指导。 （d）热浮力，风暴收敛和升高的凝结水位高度的值无法区分这三个风暴类别。 （e）与霍尔顿案和松湖案不同，埃德蒙顿龙卷风案没有突出的天气尺度水汽锋线。 （f）观测到的降雪量显示了对850 mb温度的大致线性依赖性，支持了水分守恒理论。

著录项

  • 作者

    Dupilka, Maxwell L.;

  • 作者单位

    University of Alberta (Canada).;

  • 授予单位 University of Alberta (Canada).;
  • 学科 Geophysics.; Physics Atmospheric Science.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 2006
  • 页码 235 p.
  • 总页数 235
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 地球物理学;大气科学（气象学）;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:40:24

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