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Traffic-aware stress testing of distributed real-time systems based on UML models using genetic algorithms.

机译:使用遗传算法的基于UML模型的分布式实时系统的流量感知压力测试。

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摘要

A stress test methodology aimed at increasing chances of discovering faults related to distributed traffic in distributed systems is presented. The technique uses as input a specified UML 2.0 model of a system, augmented with timing information, and yields stress test requirements composed of specific Control Flow Paths along with time values to trigger them.;We report the results of applying our stress test methodology on the prototype system and discuss the usefulness of the technique. Results indicate that the technique is significantly more effective at detecting distributed traffic-related faults when compared to standard test cases based on an operational profile. Furthermore, a sophisticated stress test technique based on Genetic Algorithms is proposed to handle specific constraints in the context of Real-Time distributed systems.;We propose different variants of our stress testing methodology to test networks and nodes of a system under test according to various heuristics. Using a real-world system specification, we design and implement a prototype distributed system and describe, for that particular system, how the stress test cases are derived and executed using our methodology.
机译:提出了一种旨在提高发现分布式系统中与分布式流量相关的故障的机会的压力测试方法。该技术使用系统的指定UML 2.0模型作为输入,并添加了时序信息,并产生了由特定控制流路径以及触发它们的时间值组成的压力测试要求。我们报告了将压力测试方法应用于以下方面的结果:原型系统,并讨论该技术的实用性。结果表明,与基于操作配置文件的标准测试用例相比,该技术在检测与交通相关的分布式故障方面更为有效。此外,提出了一种基于遗传算法的复杂压力测试技术,以处理实时分布式系统环境中的特定约束。;我们提出了压力测试方法的不同变体,以根据各种测试测试被测系统的网络和节点启发式。我们使用真实的系统规范来设计和实现一个原型分布式系统,并针对该特定系统描述如何使用我们的方法推导并执行压力测试用例。

著录项

  • 作者

    Garousi, Vahid.;

  • 作者单位

    Carleton University (Canada).;

  • 授予单位 Carleton University (Canada).;
  • 学科 Engineering Electronics and Electrical.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 2006
  • 页码 368 p.
  • 总页数 368
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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