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Bayesian approaches to learning from data how to untangle the travel behavior and land use relationships (Maryland).

机译：贝叶斯方法从数据中学习如何解开旅行行为和土地使用关系（马里兰州）。

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摘要

The body of research on land use and travel behavior relationships reaches widely different conclusions with results varying even when considering a single author. The hypothesis of this research is that these differences arise, in part, from the fact that the vast majority of these studies do not address all the theoretical travel behavior tenets and are therefore ad-hoc in nature. An inductive approach to the study of the relationships between land use and travel behavior, prior to carrying out traditional deductive studies, can help improve the outcomes by providing an opportunity to identify and test such relationships.; With data sourced from the 2001 National Household Travel Survey Add-On, supplemented with local land use data, this study uses heuristic search algorithms to evaluate relationships hidden in the data without these being framed, a priori, by specific statistical constructs. Bayesian scoring is used to evaluate and compare the results from actual data collected for the Baltimore Metropolitan Area with the set of predominant conceptual frameworks linking travel behavior and land use obtained from the literature.; Results show that socioeconomic factors and land use characteristics act in a nested fashion, one in which socioeconomic factors do not influence travel behavior independently of land use characteristics. The land use travel behavior connection is specifically strong only for particular combinations of socioeconomic characteristics and a land use mix which includes both moderate residential densities and a significant amount of commercial opportunities.; The study also finds that the heuristic search approach to derive relationships between land use and travel behavior does work, that this technique needs to be fine tuned for the proper use of spatially explicit data, and that although the research outputs are an unbiased representation of the land use travel behavior relationships, they need proper interpretation, especially in light of persisting theoretical questions still driving this research field.; The study concludes that an inductive approach to the analysis of the relationships between land use and travel behavior provides valuable knowledge of the data that can be used to better formulate deductive studies, so that the two methodologies are complementary to each other.
机译：关于土地利用与旅行行为关系的研究得出了截然不同的结论，即使只考虑一位作者，其结果也各不相同。这项研究的假设是，这些差异部分是由于以下事实造成的：这些研究中的绝大多数都没有解决所有理论上的旅行行为原则，因此本质上是临时的。在进行传统演绎研究之前，一种归纳方法来研究土地利用与旅行行为之间的关系，可以通过提供机会来识别和测试这种关系来帮助改善结果。这项研究使用的数据来自2001年全国家庭旅行调查附加数据，并补充了本地土地使用数据，该研究使用启发式搜索算法来评估数据中隐藏的关系，而无需先验地通过特定的统计结构对其进行构架。贝叶斯评分用于评估和比较从巴尔的摩大都会地区收集的实际数据的结果，以及从文献中获得的将旅行行为和土地利用联系起来的一组主要概念框架。结果表明，社会经济因素和土地利用特征以一种嵌套的方式起作用，其中一种社会经济因素不会独立于土地利用特征而影响旅行行为。土地使用旅行行为联系只有在特定的社会经济特征和土地使用组合（包括适度的居住密度和大量的商业机会）组合时才特别牢固。这项研究还发现，启发式搜索方法可以得出土地使用与旅行行为之间的关系，这种方法确实行得通，需要对这种技术进行微调以正确使用空间显式数据，并且尽管研究成果是对土地使用的无偏见表示。土地使用旅行行为关系，需要适当的解释，特别是考虑到仍然存在仍在推动该研究领域发展的理论问题。该研究得出结论，对土地利用与旅行行为之间的关系进行归纳分析的方法为数据提供了宝贵的知识，可用于更好地进行演绎研究，因此这两种方法相互补充。

著录项

  • 作者

    Scuderi, Marco Giovanni.;

  • 作者单位

    University of Maryland, College Park.;

  • 授予单位 University of Maryland, College Park.;
  • 学科 Urban and Regional Planning.; Transportation.; Geography.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 2005
  • 页码 188 p.
  • 总页数 188
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 区域规划、城乡规划;综合运输;自然地理学;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:41:24

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