利用大数据探究学习行为与学习效果的关系

赵楠; 贾积有

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数据挖掘是人工智能技术的一个重要研究领域,可以用于教学系统的学习者分析,对实施个性化教学提供借鉴参考.本文采用数据挖掘软件SPSS和WEKA对一门慕课(MOOC)的学员学习行为数据进行了详细分析,发现最终取得的学生成绩与在线时长、平时小测成绩、浏览网页、视频、课件的次数及发帖次数有显著的正相关;网页浏览次数和平时小测成绩对最终成绩的预测力度最高.基于以上数据挖掘的结果,本文对慕课教学设计提出了建议,比如根据学生个性特点设置个性化的考评措施、重视平时小测设计、优化视频和讲义的设计等.

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来源
《中小学信息技术教育》 |2018年第2期|73-76|共4页
作者
赵楠; 贾积有;
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作者单位

北京大学心理与认知科学学院;

北京大学教育学院教育技术系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机化教学;
关键词
慕课; MOOC; 学习分析; 学习活动; 数据挖掘;

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